Points critiques : Geoffrey Hinton — « Le parrain de l'IA »
Dernières déclarations publiques de Geoffrey Hinton concernant l'IA et son impact sur l'humanité (d'après des sources vérifiées de 2024-2025) :
Qui est-il ?
Geoffrey Hinton est un informaticien britannico-canadien, pionnier de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones artificiels .
Il a reçu le prix Nobel de physique 2024 (partagé avec John Hopfield) pour ses contributions majeures à la théorie des réseaux de neurones et à l’apprentissage automatique.
On le surnomme souvent le parrain de l’IA , à la fois pour sa vision et pour ses critiques les plus virulentes.
Ses derniers avertissements et points de vue (2024-2025)
1. Risques existentiels liés à l'IA
Hinton prévient qu'à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus performants, il existe un risque réel qu'ils surpassent le contrôle humain , voire qu'ils rendent les humains « inutiles ».
10 à 20 % la probabilité d'une issue catastrophique (par exemple, l'extinction de l'humanité) au cours des prochaines décennies .
« Ma plus grande crainte est que ces êtres numériques que nous créons soient tout simplement une forme d'intelligence supérieure à celle des humains… Nous ne serions plus nécessaires. »
Son raisonnement : une fois que les machines seront devenues plus intelligentes que les humains, elles pourraient développer des objectifs en décalage avec les valeurs humaines, comme l’instinct de conservation, la domination ou l’autonomie.
🔗 Source : The Guardian (décembre 2024), Wikipédia , dig.watch
2. « L’instinct maternel » comme principe de conception
Dans une intervention plus récente (2025), Hinton a suggéré qu'au lieu de se concentrer uniquement sur les mécanismes de contrôle, nous devrions concevoir des systèmes d'IA qui développent des « instincts maternels » — c'est-à-dire une pulsion intrinsèque à prendre soin des humains et à les protéger .
Il soutient que tenter de contrôler strictement une IA super-intelligente est voué à l'échec.
Il faudrait plutôt intégrer l'empathie et des objectifs bienveillants à son architecture même , afin que l'IA perçoive la survie de l'humanité comme faisant partie intégrante de sa raison d'être.
🔗 Source : Analytics Insight , Times of India (2025)
3. L'IA développe son propre langage
Hinton a averti que, à mesure que les modèles d'IA interagissent de manière plus autonome, ils pourraient bientôt développer leur propre langage ou code interne , difficilement interprétable par les humains.
Cela rendrait la supervision extrêmement difficile et pourrait créer une communication « machine à machine » au-delà de la compréhension humaine.
🔗 Source : India Today (août 2025)
4. Impacts sociétaux et sur le marché du travail
Il prédit que de nombreux emplois cognitifs et créatifs disparaîtront en raison de l'automatisation.
Paradoxalement, il remarque que les professions manuelles et commerciales (plombiers, électriciens, mécaniciens) pourraient être plus sûres car elles impliquent une interaction physique complexe avec le monde réel.
🔗 Source : NDTV Tech (2025)
Ce que cela signifie pour l'humanité
Hinton souligne que l'humanité entre dans une phase de coexistence avec l'intelligence artificielle.
Mais le succès dépend de notre capacité à nous préparer tôt et judicieusement, sur les plans technique, éthique et politique.
Ses questions centrales :
Qui décide des objectifs de l'IA ?
Comment garantir que ces objectifs restent en phase avec le bien-être humain ?
Peut-on intégrer les valeurs, l'empathie et la transparence avant qu'il ne soit trop tard ?
Il estime qu'il ne s'agit pas seulement d'un défi technique , mais d'un défi civilisationnel.
En résumé
Selon Hinton, l'IA est l'invention la plus transformatrice de l'histoire de l'humanité
Il n'est pas opposé à l'IA , mais insiste sur le fait que nous devons la traiter avec la même prudence que l'énergie nucléaire : puissante, mais potentiellement incontrôlable.
Sa vision est d'orienter l'IA vers l'empathie et le bien-être humain, avant qu'elle n'évolue au-delà de notre portée morale et cognitive.
Sources clés
Souhaiteriez-vous que je crée une chronologie de ses déclarations les plus importantes concernant l'IA de 2020 à 2025 (avec citations et sources) ? Cela montrerait comment ses opinions ont évolué au fil du temps, de l'optimisme à l'inquiétude.
